Melegakan migrain: Sistem ramalan dapat membantu mencegah kesakitan
Penyelidikan baru menunjukkan simulasi sistem yang meramalkan bermulanya serangan migrain dengan tahap ketepatan yang sangat tinggi. Mampu meredakan migrain dapat membantu melegakan atau bahkan mencegah kesakitan sepenuhnya.
Migrain dilaporkan mempengaruhi lebih daripada 14 peratus orang di Amerika Syarikat, dengan 1 dari 7 orang dewasa terjejas setiap tahun, dan wanita dua kali lebih mungkin untuk mengalaminya daripada lelaki.
Walaupun migrain cenderung hilang sendiri, rasa sakit sering menyakitkan, dan keperluan untuk rawatan sangat teruk.
Organisasi Kesihatan Sedunia (WHO) melaporkan bahawa migrain sekarang adalah "penyebab keenam tertinggi di dunia selama bertahun-tahun yang hilang kerana kecacatan."
Walaupun ubat-ubatan membantu menghilangkan rasa sakit, hakikat bahawa orang harus menunggu sehingga mereka merasakan tanda-tanda pertama migrain sering mengurangkan keberkesanan ubat penahan sakit.
Tetapi sekarang, sepasukan penyelidik yang berpangkalan di Sepanyol telah mensimulasikan sistem ramalan migrain yang tidak lama lagi dapat memperbaiki kehidupan orang yang terkena migrain.
Josu Pagán Ortiz, dari Universidad Politécnica de Madrid, dan rakan-rakannya merancang sistem tersebut, dan mereka membentangkannya pada Persidangan Simulasi Musim Panas, yang diadakan di Seattle, WA.
Para saintis kini telah melakukan simulasi menggunakan data pesakit sebenar, menyajikan senario sebenar untuk ramalan migrain. Penemuan itu diterbitkan dalam jurnal Sistem Komputer Generasi Masa Depan.
Mengetahui bila serangan akan menyerang dapat meningkatkan keberkesanan ubat penahan sakit secara drastik, para penyelidik menjelaskan, membantu pesakit menghentikan kesakitan.
Simulasi sistem ramalan migrain
Pagán Ortiz bercakap dengan Berita Perubatan Hari Ini mengenai kebaharuan penyelidikannya yang baru, yang menyoroti fakta bahawa walaupun peranti tersebut belum diuji, ia telah disimulasikan dalam senario sebenar.
"Dalam penyelidikan sebelumnya kami mengembangkan prototaip untuk mengumpulkan maklumat data hemodinamik dari penghidap migrain dalam senario ambulatori," jelasnya.
Data hemodinamik merujuk kepada pemboleh ubah yang "mengumumkan" bermulanya serangan migrain, dan mereka termasuk suhu kulit permukaan, sifat elektrik kulit, denyut jantung, dan ketepuan oksigen kapilari.
"Kami membuat model ramalan yang diperibadikan di luar talian, di pelayan dan komputer kami, dan kami ingin mengujinya dalam masa nyata untuk menghasilkan penggera dan memberitahu pesakit, terlebih dahulu, ketika sakit migrain akan mulai."
"Eksperimen ini adalah tugas yang memakan masa dan mahal, oleh itu kami memutuskan untuk mensimulasikannya terlebih dahulu," kata Pagán Ortiz kepada kami, sambil menambah perincian lebih lanjut mengenai prosedur tersebut.
"Apa yang kami simulasi adalah tingkah laku prototaip kami saat ini dalam senario nyata," lanjutnya. "Kami mensimulasikan keadaan yang dialami oleh alat pemantau ambulans: pemutusan sensor, bunyi bising, dan lain-lain, dan kami mengkaji bagaimana ini dapat mempengaruhi kebolehpercayaan ramalan migrain."
"[W] e menunjukkan teknik untuk mengurangkan kesan ini dan menyimpan ramalan yang tepat," tambah Pagán Ortiz. “Sebaliknya, kami mengkaji bagaimana sistem ini dapat memberi peringatan kepada pesakit. Kami melihat tingkah laku model ramalan dan bagaimana peranti pemantauan simulasi menghasilkan amaran. "
Lebih dari 75 peratus ketepatan ramalan
Pagán Ortiz berkata, "Simulasi menunjukkan bahawa sangat sesuai untuk membawa ke dunia nyata semua metodologi yang kami kembangkan untuk memprediksi migrain dan menghasilkan penggera dalam masa nyata untuk memberi amaran kepada pesakit terlebih dahulu."
Lebih khusus lagi, "kadar kejayaan ramalan rata-rata" sistem adalah 76 peratus, dan jangka masa rata-rata sebelum permulaannya adalah 25 minit - yang cukup masa untuk campur tangan sehingga dapat mengurangkan rasa sakit atau mencegahnya sama sekali.
Pagán Ortiz melanjutkan, “Ramalan dibuat dalam jangka waktu di mana ubat itu berkesan menurut farmakokinetik ubat-ubatan tersebut. Dengan [sistem] ini, kita menganggarkan [bahawa] kita akan dapat meramalkan, dan dengan itu mengelakkan, sekitar 75 [peratus] krisis. "
"Ini akan mengurangkan kunjungan ke tempat-tempat yang baru muncul," katanya, sambil menambahkan, "[Saya] tidak akan membenarkan [untuk] ubat yang diperibadikan (ubat-ubatan untuk fasa akut kesakitan), dan itu akan meningkatkan [mereka] kualiti hidup. Ini juga akan mengurangkan banyak sistem keselamatan dan kesihatan nasional dan swasta kerana penjimatan ekonomi dalam kos langsung dan tidak langsung. "
Penemuan mungkin 'mengubah kehidupan'
Dalam makalah mereka, Pagán Ortiz dan rakan-rakannya menjelaskan faedah penyelidikan mereka, dengan mengatakan, "Meramalkan permulaan migrain akan mengurangkan kesakitan pesakit dan dengan itu kesan migrain sepanjang hidup mereka. Ini juga akan membawa kepada penjimatan ekonomi yang besar dari masa ke masa. "
"Pesakit migrain tidak dapat pergi bekerja atau melakukan kehidupan normal (aktiviti sosial, dll). Sekiranya kita dapat memberitahu mereka terlebih dahulu ketika mereka akan mengalami kesakitan, itu akan mengubah hidup mereka. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz juga berkongsi dengan MNT beberapa arahan penyelidik untuk penyelidikan masa depan.
"[Langkah semula jadi] adalah pelaksanaan dan pengujian perangkat nyata dengan pasien yang sebenarnya. Bekerja dengan pesakit sebenar untuk menunjukkan perubahan dalam cara mereka merawat penyakit mereka adalah masalah serius untuk ditangani, dan itu memerlukan banyak persetujuan undang-undang yang sedang kita jalankan sekarang. "
Penemuan ini adalah hasil kolaborasi Universidad Complutense de Madrid dan Universidad Politécnica de Madrid, bekerjasama dengan Pusat Simulasi Komputasi dan Kumpulan Neurologi Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
