Ujian darah baru mengesan tumor otak dengan ketepatan 87%
Satu kajian baru telah memperkenalkan ujian darah yang menjanjikan yang mungkin akan digunakan oleh profesional kesihatan untuk mengesan barah otak secara tepat.
Dr. Matthew J. Baker, seorang pembaca di Jabatan Kimia Tulen dan Gunaan di University of Strathclyde di Glasgow, United Kingdom, adalah pengarang utama penyelidikan baru.
Dia dan rakannya kini telah menerbitkan penemuan mereka dalam jurnal itu Komunikasi Alam.
Dari kajian tersebut, Dr. Baker mengatakan, "Ini adalah penerbitan data pertama dari kajian kemungkinan klinikal kami, dan ini adalah demonstrasi pertama bahawa ujian darah kami berfungsi di klinik."
Walaupun agak jarang berlaku, barah otak sering mempunyai pandangan yang buruk.
Menurut Institut Kanser Nasional, sekitar 0.6% orang akan menghidap barah otak atau barah lain dari sistem saraf sepanjang hayatnya.
Walau bagaimanapun, kadar kelangsungan hidup 5 tahun bagi mereka yang mendapat diagnosis sedemikian adalah kurang dari 33%.
Secara keseluruhan, pandangan yang buruk disebabkan oleh fakta bahawa tumor otak mempunyai gejala yang tidak spesifik, yang menjadikannya lebih sukar untuk dibezakan dari keadaan lain.
Pengarang bersama kajian Dr. Paul Brennan - pensyarah klinikal kanan dan pakar bedah saraf di University of Edinburgh di UK - menjelaskan, "Mendiagnosis tumor otak adalah sukar, yang menyebabkan kelewatan dan kekecewaan bagi banyak orang."
Masalahnya adalah bahawa gejala tumor otak agak tidak spesifik, seperti sakit kepala, atau masalah ingatan. Sukar bagi doktor untuk memberitahu orang mana yang kemungkinan besar mengalami tumor otak, ”tambahnya.
Kurangnya ujian kos efektif yang dapat membantu doktor mengubati tumor otak dalam rawatan primer juga bermaksud memerlukan masa lebih lama untuk mendiagnosis barah otak dengan tepat. Ini akhirnya menghasilkan pandangan yang lebih buruk.
Ujian darah baru pasukan membawa harapan yang sangat diperlukan dalam hal ini. Dr. Baker dan rakan-rakannya menggunakan cahaya inframerah untuk membuat "tanda tangan bio" sampel darah orang dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengimbas tanda-tanda barah.
Ujian tersebut mengenal pasti barah otak dengan betul dalam kumpulan 104 orang 87% sepanjang masa.
Kaedah diagnosis yang lebih pantas
Seperti yang dijelaskan oleh para penyelidik dalam makalah mereka, mereka menggunakan teknik yang disebut spektroskopi transformasi Fourier transform infrared (ATR-FTIR) yang dilemahkan total dan menggabungkannya dengan teknologi pembelajaran mesin untuk mengesan barah otak.
Penulis menjelaskan bahawa teknik ini adalah "cara mudah, bebas label, tidak invasif, tidak merosakkan" untuk menganalisis profil biokimia sampel darah tanpa memerlukan penyediaan sampel yang luas.
Teknik ATR-FTIR membolehkan para penyelidik membuat "sidik jari" biokimia kanser otak.
Dr. Baker dan pasukan melatih algoritma pembelajaran mesin untuk menggunakan cap jari biokimia ini untuk mendiagnosis barah otak dalam kohort retrospektif 724 orang. Kumpulan ini merangkumi orang dengan kanser primer dan sekunder serta mengawal peserta tanpa kanser.
Mereka kemudian menggunakan algoritma untuk meramalkan kes barah otak dalam sampel 104 peserta. Dari jumlah tersebut, 12 orang menghidap barah, termasuk empat kes glioblastoma. Ini adalah salah satu bentuk tumor otak yang paling agresif.
Hasil kajian menunjukkan kepekaan 83.3% dan kekhususan 87% untuk ujian darah. "Dengan ujian baru ini, kami telah menunjukkan bahawa kami dapat membantu para doktor dengan cepat mengenali [orang] mana yang mempunyai gejala tidak spesifik ini harus diutamakan untuk pencitraan otak yang mendesak," kata Dr. Brennan.
"Ini," tambahnya, "bermaksud diagnosis yang lebih cepat bagi orang dengan tumor otak, dan akses yang lebih cepat ke rawatan."
Hayley Smith - duta besar untuk Brain Tumor Charity di Hampshire, UK - menambah bahawa "sangat menggalakkan untuk mendengar bahawa ujian darah ini dapat menyebabkan diagnosis yang lebih cepat untuk barah otak."
"Ujian semacam ini akan sangat penting bagi pesakit, membantu orang untuk mendapatkan diagnosis yang tepat dengan lebih cepat, yang akhirnya akan membantu orang mendapatkan rawatan perubatan segera yang mereka perlukan."
Hayley Smith
Smith tidak terlibat dalam penyelidikan ini.
